Tel: +998712392813
Search

Jild 5 Nomeri 2 (2026)
"Mehnat iqtisodiyoti va inson kapitali" ilmiy elektron jurnali

Tadbirkorlikni rivojlantirish

O‘ZBEKISTON TURIZMINING BARQ AROR RIVOJLANISH OMILI SIFATIDA BANDLIK VA KOMPETENSIYALARNI BOSHQARISHNING RAQAMLI-PLATFORMA EKOTIZIMI

DOI 10.55439/lehc/vol5iss2/320 Google Scholar Google Scholar Betlar 248-257

Nashr qilingan 2026-06-29

Mualliflar
Ishanxodjayeva Dildora Aleksandrovna
Affiliation
Iqtisodiyot fanlari doktori ( ) ilmiy darajasi mustaqil G.V. Plexanov nomidagi Rossiya iqtisodiyot universiteti Toshkent filiali
PDF (ruscha)

Annotatsiya

Maqolada O‘zbekiston turizm sohasida bandlik, kompetensiyalar va mehnat sifatini boshqarishning raqamli-platformaviy ekotizimi asoslangan. Tadqiqotning dolzarbligi milliy turizmning Yagona milliy platforma, sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar tahlilini qamrab oluvchi keng ko‘lamli raqamli infratuzilmaga o‘tishi bilan belgilanadi. Raqamlashtirish barqaror iqtisodiy samara berishi uchun u mijozlar servisidan tashqari mehnat jarayonlari, xodimlarni tanlash, ko‘nikmalarni rivojlantirish, ish yuklamasini rejalashtirish va mehnat huquqlarini himoya qilishni ham qamrab olishi zarurligi ko‘rsatilgan. Metodologiya funksional-institutsional modellashtirish, biznes jarayonlarini dekompozitsiya qilish, qiyosiy tahlil, asosiy ko‘rsatkichlarni loyihalash va riskka yo‘naltirilgan yondashuvga asoslangan. Raqamli identifikatsiya va e-onboarding, ko‘nikmalar marketpleysi, mikromalakalar platformasi, kadrlar ehtiyojini SI asosida prognozlash, natijalar va bandlik sifatining ikki tomonlama monitoringi, algoritmik audit, apellyatsiyalar reyestri hamda inson tomonidan qayta ko‘rib chiqishni birlashtiruvchi arxitektura taklif etilgan. Model turistik klasterlarda tajriba-sinovdan o‘tkazish uchun mo‘ljallangan.

References

  1. Закон Республики Узбекистан от 18 июля 2019 г. № ЗРУ-549 «О туризме». URL: https://lex.uz/docs/4428101
  2. Указ Президента Республики Узбекистан от 15 мая 2025 г. № УП- 87 «О мерах по повышению роли и значения туризма в экономике путем кардинального увеличения потока туристов и ускоренного расширения объема туристских услуг в 2025–2026 годах». URL: https://lex.uz/docs/7531353
  3. Постановление Президента Республики Узбекистан от 19 ноября 2025 г. № ПП-348 «О мерах по организации деятельности Комитета по туризму Республики Узбекистан и ускоренному развитию сферы туризма». URL: https://lex.uz/ru/docs/7851792
  4. Указ Президента Республики Узбекистан от 4 августа 2025 г. № УП-126 «О дополнительных мерах по совершенствованию системы трудовых отношений и профессиональной подготовки, а также стимулированию работодателей». URL: https://lex.uz/ru/docs/7675218
  5. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. 11.7 million tourists visited Uzbekistan in 2025. 16 January 2026. URL: https://stat.uz/oz/19-news/committee-news/66311-11-7-million-tourists- visited-uzbekistan-in-2025
  6. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. Key Indicators of the Service Sector in the Republic of Uzbekistan: January– December 2025. Tashkent, 2026. URL: https://stat.uz/img/news/analitika- 12_2025-eng.pdf
  7. UNESCO. Towards a Common Definition of Micro-credentials. Paris: UNESCO, 2022
  8. NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, 2023. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf
  9. Milanez A., Lemmens A., Ruggiu C. Algorithmic Management in the Workplace: New Evidence from an OECD Employer Survey. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 31. Paris: OECD, 2025
  10. Li H., Xi J., Hsu C.H.C., Yu B.X.B., Zheng X. Generative artificial intelligence in tourism management: An integrative review and roadmap for future research // Tourism Management. 2025. Vol. 110. Art. 105179. DOI: 10.1016/j.tourman.2025.105179
  11. Núñez J.C.S., Gómez-Pulido J.A., Robina Ramírez R. Machine learning applied to tourism: A systematic review // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2024. Vol. 14, No. 5. Art. e1549. DOI: 10.1002/widm.1549
  12. Wu D.C., Zhong S.T., Wu J., Song H. Tourism and hospitality forecasting with big data: A systematic review of the literature // Journal of Hospitality & Tourism Research. 2025. Vol. 49, No. 3. DOI: 10.1177/10963480231223151
  13. Solano-Barliza C., Díaz-Carrión R., del Río-Rama M.C. Recommender systems applied to the tourism industry: A literature review // Cogent Business & Management. 2024. Vol. 11, No. 1. Art. 2367088. DOI: 10.1080/23311975.2024.2367088
  14. Zhao H., Yuan B., Song Y. Employees’ perception of generative artificial intelligence and the dark side of work outcomes // Journal of Hospitality and Tourism Management. 2024. Vol. 61. DOI: 10.1016/j.jhtm.2024.10.007
  15. United Nations. United Nations E-Government Survey 2024. New York: United Nations, 2024
  16. International Labour Organization. Driving an Inclusive and Productive Digital Transformation for Decent Work, Productive Growth and Inclusion. Geneva: ILO, 2024
  17. Абдурахманов К.Х., Зокирова Н.К., Шакаров З.Г. Управление человеческим капиталом в условиях цифровизации экономики Республики Узбекистан // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9, № 1. С. 219–232. DOI: 10.18334/lim.9.1.114285
  18. Wang D., Cheung C. Decent work in tourism and hospitality: A systematic literature review, classification, and research recommendations // International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2024. Vol. 36, No. 7. P. 2194–2213. DOI: 10.1108/IJCHM-10-2022-1263

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.

Xuddi shu muallif (lar) ning eng ko'p o'qilgan maqolalari