Tel: +998712392813
Search

Том 5 № 2 (2026)
«Экономика труда и человеческий капитал» Научный электронный журнал

Развитие предпринимательства

ЦИФРОВО-ПЛАТФОРМЕННАЯ ЭКОСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАНЯТОСТЬЮ И КОМПЕТЕНЦИЯМИ КАК ФАКТОР УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТУРИЗМА УЗБЕКИСТАНА

DOI 10.55439/lehc/vol5iss2/320 Google Scholar Google Scholar Страницы 248-257

Опубликован 2026-06-29

Авторы
Ишанходжаева Дильдора Александровна
Организация
соискатель учёной степени доктора экономических наук ( ) Ташкентский филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
PDF

Аннотация

В статье обоснована цифрово-платформенная экосистема управления занятостью, компетенциями и качеством труда в туристической отрасли Узбекистана. Актуальность исследования определяется переходом национального туризма к масштабной цифровой инфраструктуре, включающей Единую национальную платформу, искусственный интеллект и анализ больших данных. Показано, что цифровизация создаёт устойчивый экономический эффект только при её распространении с клиентских сервисов на трудовые процессы, подбор работников, развитие навыков, планирование нагрузки и защиту трудовых прав. Методология основана на функционально-институциональном моделировании, декомпозиции бизнес-процессов, сравнительном анализе, проектировании ключевых показателей и риск-ориентированном подходе. Предложена архитектура, объединяющая цифровую идентификацию и e-onboarding, маркетплейс навыков, платформу микроквалификаций, ИИ-прогнозирование кадровой потребности, двойной мониторинг результатов и качества занятости, алгоритмический аудит, реестр апелляций и ручной пересмотр решений. Научная новизна заключается в трактовке платформы как операциональной цифровотрудовой инфраструктуры, а не только как канала обслуживания туриста. Разработаны KPI и контур управленческой реакции, обеспечивающие проверяемость трудоэкономического эффекта. Предложенная модель предназначена для пилотного внедрения в туристических кластерах и может способствовать снижению неформального найма, кадрового дефицита и социальнотрудовых рисков.

Библиографические ссылки

  1. Закон Республики Узбекистан от 18 июля 2019 г. № ЗРУ-549 «О туризме». URL: https://lex.uz/docs/4428101
  2. Указ Президента Республики Узбекистан от 15 мая 2025 г. № УП- 87 «О мерах по повышению роли и значения туризма в экономике путем кардинального увеличения потока туристов и ускоренного расширения объема туристских услуг в 2025–2026 годах». URL: https://lex.uz/docs/7531353
  3. Постановление Президента Республики Узбекистан от 19 ноября 2025 г. № ПП-348 «О мерах по организации деятельности Комитета по туризму Республики Узбекистан и ускоренному развитию сферы туризма». URL: https://lex.uz/ru/docs/7851792
  4. Указ Президента Республики Узбекистан от 4 августа 2025 г. № УП-126 «О дополнительных мерах по совершенствованию системы трудовых отношений и профессиональной подготовки, а также стимулированию работодателей». URL: https://lex.uz/ru/docs/7675218
  5. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. 11.7 million tourists visited Uzbekistan in 2025. 16 January 2026. URL: https://stat.uz/oz/19-news/committee-news/66311-11-7-million-tourists- visited-uzbekistan-in-2025
  6. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. Key Indicators of the Service Sector in the Republic of Uzbekistan: January– December 2025. Tashkent, 2026. URL: https://stat.uz/img/news/analitika- 12_2025-eng.pdf
  7. UNESCO. Towards a Common Definition of Micro-credentials. Paris: UNESCO, 2022
  8. NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, 2023. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf
  9. Milanez A., Lemmens A., Ruggiu C. Algorithmic Management in the Workplace: New Evidence from an OECD Employer Survey. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 31. Paris: OECD, 2025
  10. Li H., Xi J., Hsu C.H.C., Yu B.X.B., Zheng X. Generative artificial intelligence in tourism management: An integrative review and roadmap for future research // Tourism Management. 2025. Vol. 110. Art. 105179. DOI: 10.1016/j.tourman.2025.105179
  11. Núñez J.C.S., Gómez-Pulido J.A., Robina Ramírez R. Machine learning applied to tourism: A systematic review // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2024. Vol. 14, No. 5. Art. e1549. DOI: 10.1002/widm.1549
  12. Wu D.C., Zhong S.T., Wu J., Song H. Tourism and hospitality forecasting with big data: A systematic review of the literature // Journal of Hospitality & Tourism Research. 2025. Vol. 49, No. 3. DOI: 10.1177/10963480231223151
  13. Solano-Barliza C., Díaz-Carrión R., del Río-Rama M.C. Recommender systems applied to the tourism industry: A literature review // Cogent Business & Management. 2024. Vol. 11, No. 1. Art. 2367088. DOI: 10.1080/23311975.2024.2367088
  14. Zhao H., Yuan B., Song Y. Employees’ perception of generative artificial intelligence and the dark side of work outcomes // Journal of Hospitality and Tourism Management. 2024. Vol. 61. DOI: 10.1016/j.jhtm.2024.10.007
  15. United Nations. United Nations E-Government Survey 2024. New York: United Nations, 2024
  16. International Labour Organization. Driving an Inclusive and Productive Digital Transformation for Decent Work, Productive Growth and Inclusion. Geneva: ILO, 2024
  17. Абдурахманов К.Х., Зокирова Н.К., Шакаров З.Г. Управление человеческим капиталом в условиях цифровизации экономики Республики Узбекистан // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9, № 1. С. 219–232. DOI: 10.18334/lim.9.1.114285
  18. Wang D., Cheung C. Decent work in tourism and hospitality: A systematic literature review, classification, and research recommendations // International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2024. Vol. 36, No. 7. P. 2194–2213. DOI: 10.1108/IJCHM-10-2022-1263

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)