ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ И РЫНОК ТРУДА
Аннотация
В данной статье эмпирически и эконометрически анализируется влияние технологий искусственного интеллекта на развитие человеческого капитала страны и изменения на рынке труда. Исследование проведено на основе социологического метода исследования, а анкета подготовлена на основе шкалы Лайкерта. Валидность и достоверность вариантов опроса по шкале Лайкерта основывается на оценке ее внутренней согласованности. Коэффициент «альфа Кронбаха» использовался для оценки внутренней устойчивости и достоверности внутренней согласованности опросника с помощью программы «IBM SPSS Statistics 22.0». В результате исследования результат проверки гипотезы о положительном влиянии человеческого капитала на состояние цифрового развития в результате воздействия искусственного интеллекта на рынок труда показывает, что между ними существует тесная связь. Получается, что влияние искусственного интеллекта на систему образования может напрямую влиять и на цифровое развитие человеческого капитала в стране. Также стало известно, что система здравоохранения под влиянием искусственного интеллекта положительно влияет на цифровое развитие человеческого капитала.
Ключевые слова
Array
Библиографические ссылки
- 1. Michael Webb. The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. https://web.stanford.edu/_mww/webb jmp.pdf.
- 2. Acemoglu, Daron and David H Autor. 2011. “Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings.” In Handbook of Labor Economics. Vol. 4, Part B, , ed. David Card and Orley Ashenfelter, 1043–1171. Elsevier.
- 3. Daniel Schiff. Education for AI, not AI for Education: The Role of Education and Ethics in National AI Policy Strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education volume 32, pages527–563 (2022).
- 4. J. Loeckx, “Blurring boundaries in education: context and impact of MOOCs,” The International Review of Research in Open and Distributed Learning, vol. 17, no. 3, pp. 92–121, 2016.
- 5. Roth, P.L. and BeVier, C.A., 1998. Response rates in HRM. OB survey research.
- 6. Thames, L. & Schaefer, D., 2016. Software-Defined Cloud Manufacturing for Industry 4.0. In: Procedia CIRP, 52. pp.: ISSN 2212-8271, pp. 12 - 17.