ОЦЕНКА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭКСПОРТНУЮ ПРАКТИКУ В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

Организация
Ташкентский государственный экономический университет image/svg+xml

Аннотация

В статье проведена научная аналитическая разработка с использованием эконометрических моделей экспортной практики и факторов, влияющих на нее. поскольку данные формируются на основе многомерных временных рядов, эконометрические уравнения были разработаны с использованием модели авторегрессии с распределенным лагом ARDL (Авторегрессия с распределенным лагом). Для развития экспортной практики и ее влияния в нашей стране были использованы 23-летние показатели данных Центрального банка и Всемирного банка. Также была разработана графическая матрица временных рядов на основе модели ARDL. Были проверены корреляционная матрица корреляций зависимых и независимых переменных, показатели единичного корня для проверки стационарности, связанный тест на коинтеграцию и построено уравнение регрессии модели ARDL. Также разработанное уравнение регрессии модели ARDL было проверено с помощью значимых условий Гаусса Маркова и диагностического теста Кусума. В исследовании представлены подходы и предложения автора.

Ключевые слова

Экспортная практика, макроэкономические показатели, логистическая система, валютный курс, инфляция, инвестиции в основной капитал, национальная экономика, эконометрическое моделирование


Библиографические ссылки

  1. Gardiner B., Martin R., Tyler P. Competitiveness, productivity and economic growth across the European regions //Regional competitiveness. – Routledge, 2012. – С. 55-77
  2. Dicken P. Global shift: Mapping the changing contours of the world economy. – SAGE Publications Ltd, 2007
  3. Mitra S. et al. Scaling New Heights: Vizag–Chennai Industrial Corridor, India’s First Coastal Corridor. – Asian Development Bank, 2016
  4. Krugman P. Scale economies, product differentiation, and the pattern of trade //The American Economic Review. – 1980. – Т. 70. – №. 5. – С. 950-959
  5. Helble M., Mann C. L., Wilson J. S. Aid-for-trade facilitation //Review of World Economics. – 2012. – Т. 148. – С. 357-376
  6. Melitz M. J., Redding S. J. Heterogeneous firms and trade //Handbook of international economics. – 2014. – Т. 4. – С. 1-54
  7. Subramanian A., Tamirisa N. T. Is Africa integrated in the global economy? //IMF Staff Papers. – 2003. – Т. 50. – №. 3. – С. 352-372
  8. Anderson J. E., Van Wincoop E. Trade costs //Journal of Economic literature. – 2004. – Т. 42. – №. 3. – С. 691-751
  9. Chou, C. C., Chu, C. W., & Liang, G. S. (2008). A modified regression model for forecasting the volumes of Taiwan’s import containers. Mathematical and Computer Modelling, 47(9), 797–807. https:// doi.org/10.1016/ j.mcm.2007.05.005
  10. Narayan, P. K., Narayan, S., & Prasad, B. C. (2008). Forecasting Fiji’s exports and imports, 2003-2020. International journal of social economics, 35(12), 1005–1016. https://doi.org/10.1108/03068290810911516
  11. Lin, S.-C. 2016. A fuzzy algorithm to evaluate competitive locations for international transport logistics system, Journal of Marine Science and Technology 24(2): 125–134. https://doi.org/10.6119/ JMST-015-0511-4
  12. Zhong W. et al. Assessing the Nexus between green economic recovery, green finance, and CO2 emission: Role of supply chain performance and economic growth //Frontiers in Environmental Science. – 2022. – Т. 10. – С. 914419
  13. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of econometrics, 68(1), 79-113
  14. Ghouse, Ghulam and Khan, Saud Ahmed and Rehman, Atiq Ur “ARDL model as a remedy for spurious regression: problems, performance and prospectus” MPRA Paper No. 83973, posted 19 Jan 2018
  15. Pesaran M. H., Pesaran B. Working with Microfit 4.0: Interactive econometric analysis //(No Title). – 1997

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.