МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
Ключевые слова:
человеческий капитал, цифровое развитие человеческого капитала, методология оценки человеческого капитала.Аннотация
В данном исследовании усовершенствована методологическая основа оценки состояния цифрового развития человеческого капитала на национальном уровне. Предлагаемой методикой оценки цифрового развития человеческого капитала являются индекс DigTech (Цифровые технологии), позволяющий оценить цифровую активность страны как условие использования человеческого капитала, и индекс DigSoc (Цифровизация социальной сферы) оценить уровень цифровизации социальной сферы, способствующей цифровому развитию человеческого капитала (показатели культуры, здравоохранения, характеризующие цифровизацию секторов сохранения и образования), как индикатор цифрового развития человеческого капитала, DigKnow (Digital Знания) индекс основан на сочетании трех основных индексов для оценки цифровых знаний и навыков населения страны. Разработанная методология оценки цифрового развития человеческого капитала на национальном уровне позволяет количественно оценить качество человеческого капитала и реализовать меры, направленные на формирование и развитие человеческого капитала и повышение конкурентоспособности человеческого капитала в цифровом мире. экономика.
Библиографические ссылки
1. Brynjolfsson, E., T. Mitchell and D. Rock (2018), “What Can Machines Learn and What Does It Mean for Occupations and the Economy?”, AEA Papers and Proceedings, Vol. 108, pp. 43-47, http://dx.doi.org/10.1257/pandp.20181019.;
2. Webb, M. (2020), “The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market”, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3482150;
3. Agrawal, A., J. Gans and A. Goldfarb (2019), “Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction”, The Journal of Economic Perspectives, Vol. 33/2, pp. 31-50, http://dx.doi.org/10.2307/26621238;
4. Gries, T. and W. Naudé (2018), “Artificial Intelligence, Jobs, Inequality and Productivity: Does Aggregate Demand Matter?”, IZA Discussion Paper Series, Vol. 12005, http://ftp.iza.org/dp12005.pdf;
5. Cappelli, P. (2020), “The consequences of AI-based technologies for jobs”, R&I Paper Series, No. 4, European Commission, http://dx.doi.org/10.2777/348580;
6. Fossen, F. and A. Sorgner (2019), “New Digital Technologies and Heterogeneous Employment and Wage Dynamics in the United States: Evidence from Individual-Level Data”, IZA Discussion Paper Series, No. 12242;
7. Wilson, H., P. Daugherty and N. Morini-Bianzino (2017), “The Jobs That Artificial Intelligence Will Create”, MITSloan Management Review, http://mitsmr.com/2odREFJ;
8. Acemoglu, D. and P. Restrepo (2019), “Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 33/2, pp. 3-30, http://dx.doi.org/10.1257/jep.33.2.3;
9. Yamamoto, I. (2019), “The impact of AI and information technologies on worker stress”, VoxEU, https://voxeu.org/article/impact-ai-and-information-technologies-worker-stress;
10. Felten, E., M. Raj and R. Seamans (2019), “The Occupational Impact of Artificial Intelligence on Labor: The Role of Complementary Skills and Technologies”, NYU Stern School of Business, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3368605.
11. David Card, John E DiNardo. Skill-biased technological change and rising wage inequality: Some problems and puzzles. Journal of labor economics. Volume 20, Issue 4. 2002. J. Angrist. How large are human-capital externalities? Evidence from compulsory schooling laws. NBER macroeconomics annual. Volume 15, Issue 4. 2000.
12. Ширинкина, Е. В. Теория и методология управления человеческим капиталом предприятий в условиях развития цифровой экономики, диссертация 2021;
13. Кельчевская, Н. Р., Ширинкина, Е. В. Влияние цифровых технологий отраслей промышленности на потенциальный экономический эффект / Н. Р. Кельчевская, Е. В. Ширинкина // Мир экономики и управления. – 2019. – Т. 19. – № 2. – С. 19–30.; 284.
14. Дятлов С.А., Доброхотов М.А. Формы реализации человеческого капитала в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского экономического университета. – 2018. № 4(112). – С. 25 – 28;
15. Olga Zaborovskaia, Olga Nadezhina, Ekaterina Avduevskaya. The Impact of Digitalization on the Formation of
16. Human Capital at the Regional Level. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 184; doi:10.3390/joitmc6040184
17. Владимирова Ц.Д. Развитие теории человеческого капитала в цифровой экономике // Российское предпринимательство. – 2018. - №9. Том 16. – С. 2671 – 2690. http://elibrary.ru/item.asp?id=36320073.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
