МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ КОББА – ДУГЛАСА

МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ КОББА – ДУГЛАСА

Авторы

  • Салимов Дилмурат Тажиевич Ташкентский государственный экономический университет
  • Тожиев Сардор Дилмуродович Ташкентский университет прикладных наук
  • Файзиев Жавлон Абдувохидович Ташкентский государственный экономический университет

Ключевые слова:

непрерывно дифференцируемая функция, производственная функция Кобба-Дугласа, относительное приращения функции и аргумента.

Аннотация

Рассмотрено построение производственной функции Кобба – Дугласа с учетом двух факторов производства предприятия. Проведена проверка адекватности полученной производственной функции с исходными данными на основе критерия Фишера. Проведен анализ построенной производственной функции с помощью показателей средней и предельной эффективности ресурсов, эластичности выпуска продукции, в зависимости от потребления ресурсов, на основе сочетания ресурсов произведено прогноз объемов производства на будущее, рассмотрена изокванты и изоклинали для производственной функции Кобба - Дугласа.

Библиографические ссылки

1. Александров Д.Г., Громыко В.В., Журавлева Г.П. Экономическая теория: макроэкономика -1, 2, метаэкономика, экономика трансформаций: учеб/ под общ. ред. Г.П. Журавлевой.- Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2016. – 919 с.

2. Афанасьев А.А. Использование производственной функции Кобба–Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих

производств России // Креативная экономика. – 2022. – Том 16. – №6. – С.2363–2380.

3. Богатова Е. В. Роль инноваций в моделях роста и производственных функциях//Известия Российского государственного педагогического университета имени А. И. Герцена. – 2009. – № 107. – С. 45-52.

4. Васецкая Н.О., Глухов В.В. Исследование деятельности университета в структуре кластера на основе модели Кобба-Дугласа // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2019.– Т. 12. –№3. –С. 153-161.

5. Гаджиев М. М., Наурханов Х. Я. Концепция эффективности предприятий промышленных предприятий промышленного производства в современных условиях//Вопросы структуризации экономики. – 2003. – № 1. – С. 35-53.

6. Горидько Н. П., Нижегородцев Р. М. Моделирование современной экономической динамики: типичные ловушки регрессионного анализа//Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2017. – № 2 (197). – С. 101-108.

7. Гребнев М. И. Агрегированная производственная функция с учетом научно-технического прогресса для экономики России//Вестник Пермского университета. – 2015. – № 4 (27). – С. 71-79.

8. Демьяненко А. Н. О стратегических инициативах по развитию Дальнего Востока России в контексте исторического опыта//Регионалистика. – 2016. – Т. 3. – № 3. – С. 6-13.

9. Дохолян С. В. Стратегический подход к формированию и реализации региональной социально-экономической политики//Экономика и предпринимательство. – 2013. – № 9 (38). – С. 139-143.

10. Заступов А. В. Современные подходы к управлению производством на основе формируемых экономических кластеров// Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2015. – № 7 (129). – С. 67-73.

11. Зюкин Д.А., Жилин В.В. Применение функции Кобба-Дугласа при оценке развития сельскохозяйственного производства Курской области // Актуальные направления научных исследователей ХХI века: теория и практика. – 2014. – №4-2.– (9-2). С. 299-302.

12. Калушин С. В., Есаулов М. Н. От управления качеством продукции к качеству управления ее производством// Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения. – 2014. – Т. 14. – № 1. – С. 210-215.

13. Колемаев В. А. Математическая экономика: учебник. - Москва: Юнити Дана, 2015. – 399 с.

14. Королев В. И. Качество управления предприятием: проблемы, пути повышения//Операционный менеджмент. – 2017. – № 1. – С. 69-74.

15. Максимова И.В., Алмосов А.П., Брехова Ю.В., Малышева Е.Н. Использование функции Кобба-Дугласа для анализа производства сельскохозяйственной продукции (на примере регионов ЮФО) // Финансовая экономика. – 2022.– №3. – С. 80-87.

16. Маслюкова Е. В., Хорсова А. В. Эконометрическое моделирование взаимосвязи ресурсной обеспеченности и экономического роста региона//Дискуссия. – 2016. – № 10 (73). – С. 30-34.

17. Минакир П. А. Новая стратегия развития Дальнего Востока России: оценка и перспективы//Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2014. – № 4. –С. 6-141.

18. Миролюбова Т. В., Ворончихина Е. Н. Определение ключевых направлений региональной экономической политики на основе эконометрического моделирования и прогнозирования регионального экономического роста//Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2015. – № 4 (27). – С. 80-91.

19. Репина Н. Г., Митюшина А. С. Мотивация – еще один шаг к эффективному управлению персоналом//Новое поколение. – 2013. – № 6. – С. 121-126.

20. Сериков С. Г. Специфика пространственно-структурных изменений и эффективность новых инструментов экономического развития российского Дальнего Востока//Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 4 (90). – С. 36-45.

21. Соловьев Д. Б., Захарьина П. И. Перспективы инновационного развития Дальнего Востока: территории опережающего развития//Инновации. – 2017. – № 2 (220). – С. 74-80.

22. Суворов Н. В., Ахунов Р. Р., Губарев Р. В., Дзюба Е. И., Файзуллин Ф. С. Применение производственной функции Кобба - Дугласа для анализа промышленного комплекса региона // Экономика региона. – 2020. – Т. 16. – № 1. – С. 187-200.

23. Суворов Н. В. Актуальные направления и проблемы совершенствования модельного инструментария макроэкономического анализа // Проблемы прогнозирования. — 2015. — № 5. — С. 25–39. 23. Суворов Н. В. Верификация эконометрической модели с учетом априорных ограничений на структурные параметры // Вопросы статистики. — 2016. — № 11. — С. 53–66.

24. Суворов Н. В. Развитие методов исследования статистических зависимостей. Регрессионные модели с переменными структурными параметрами // Вопросы статистики. — 2018. — № 6. — С. 3–15.

25. Цепелев О. А., Колесникова О. С. Факторы формирования и роста ненаблюдаемой экономики в регионах Дальнего Востока России//Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2018. – № 4 (56). – С. 1-13.

26. Амурский статистический ежегодник 2018: Статистический сборник / Амурстат. –Благовещенск, 2018. – 564 с.

27. Griliches Z., Jorgenson D. W. Issues in growth accounting: a reply to Edward F. Denison//The Survey of Current Business. – 1972. – Vol. 52. – №. 5. – Рp. 65-94.

28. Solow R. M. Technical Progress, Capital Formation, and Economic Growth//American Economic Review. – 1962. – Vol. 52. – № 3. – Рp. 76–86. 152 Вестник университета, № 12, 2019

29. Cobb C.W., Douglas P.H. A theory of Production // American Economic. Review. – 1928. Vol. 18. - № 1, -P.139-165.

Загрузки

Опубликован

2026-03-31

Как цитировать

Салимов Дилмурат Тажиевич, Тожиев Сардор Дилмуродович, & Файзиев Жавлон Абдувохидович. (2026). МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ КОББА – ДУГЛАСА. Экономика труда и человеческий капитал, 5(1), 200–217. извлечено от https://laboreconomics.uz/index.php/lehc/article/view/286

Похожие статьи

1 2 3 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...